AI có khả năng vượt qua trí tuệ con người trong tương lai gần

Elon Musk đề xuất cách thức phát triển AI mới có thể gây nguy hiểm

Tỷ phú công nghệ Elon Musk, nhà sáng lập của công ty trí tuệ nhân tạo xAI, vừa đưa ra một thông tin gây sốc về quá trình huấn luyện và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI).

"Chúng ta hiện đã khai thác hết lượng kiến thức của con người trong việc huấn luyện và đào tạo AI. Điều này cơ bản đã xảy ra từ năm ngoái," Elon Musk trả lời trong một bài phỏng vấn được phát trực tiếp trên mạng xã hội X vào ngày 9/1.

Các mô hình AI như GPT-4, Gemini, Grok hay Llama… được huấn luyện dựa vào lượng lớn dữ liệu được thu thập từ Internet, từ các tạp chí khoa học, các nghiên cứu đã được công bố, dữ liệu người dùng trên mạng xã hội…

Elon Musk đề xuất sử dụng dữ liệu của AI để huấn luyện AI, nhưng điều này tiềm ẩn nhiều nguy cơ (Ảnh minh họa: Getty).

Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các mô hình AI nhanh đến mức lượng dữ liệu vốn có đã không còn đủ để huấn luyện và tăng cường trí thông minh cho các mô hình AI này.

Để khắc phục vấn đề này, Elon Musk đã đề xuất một giải pháp, đó là chuyển sang sử dụng các dữ liệu do chính AI tạo ra để tự huấn luyện các mô hình AI. Nói cách khác, AI có thể tự đào tạo và huấn luyện cho nhau mà không còn cần dựa vào dữ liệu do con người cung cấp.

"Cách duy nhất để khắc phục vấn đề này đó là bổ sung các dữ liệu tổng hợp được tạo ra bởi chính các mô hình AI và sử dụng những dữ liệu này để AI tự huấn luyện, học hỏi," Elon Musk chia sẻ.

Các hệ thống AI tự huấn luyện dựa trên các dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra sẽ giúp tiết kiệm chi phí phát triển, giảm sự phụ thuộc vào các dữ liệu của con người. Điều này khiến nhiều người lo ngại rằng AI có thể tự huấn luyện để vượt qua trí tuệ của con người, vượt quá tầm kiểm soát của nhân loại.

Tuy nhiên, các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo lại cho rằng việc sử dụng dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra để huấn luyện các mô hình AI có thể làm sụp đổ các mô hình này, khi các dữ liệu được tạo ra thiếu đi sự sáng tạo, mang tính thiên lệch và không được cập nhật các dữ liệu mới nhất.

"Khi bạn sử dụng dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI sẽ khiến hiệu suất của chúng ngày càng giảm dần, với dữ liệu đầu ra thiếu tính sáng tạo và thiên lệch," Andrew Duncan, giám đốc AI tại Viện khoa học Alan Turing, Vương quốc Anh, chia sẻ.

Dữ liệu chất lượng cao đang được xem là "mỏ tài nguyên" vô giá mà các công ty phát triển AI đang tranh giành nhau. Tuy nhiên, không phải nhà khoa học nào cũng sẵn sàng cung cấp những công trình nghiên cứu của mình để huấn luyện các mô hình AI.

Google đã có thể tạo ra AI suy nghĩ và hành động giống hệt con người

Hãy tưởng tượng có một phương tiện để xác định tính cách, quan điểm và phong cách của một người rồi tạo ra một bản sao AI của chính người đó.

Điều này không phải là khoa học viễn tưởng mà là mục đích cơ bản của một nghiên cứu mang tính đột phá của các nhà nghiên cứu tại trường Đại học Stanford và Google.

Chỉ cần 2 giờ phỏng vấn, Google có thể tạo ra một AI biết suy nghĩ và hành động giống hệt như bạn (Ảnh: ZipRecruiter).

Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một bản sao AI của hơn 1.000 người tham gia bằng cách sử dụng thông tin từ các cuộc phỏng vấn chỉ kéo dài 2 giờ. Những AI này có thể bắt chước hành vi của con người.

Tiềm năng ứng dụng của phát minh này là rất lớn. Các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp có thể sử dụng AI mô phỏng này để dự đoán phản ứng của công chúng đối với các chính sách hoặc sản phẩm mới, thay vì chỉ dựa vào các nhóm tập trung hoặc các phiếu thăm dò ý kiến lặp đi lặp lại.

Các nhà nghiên cứu tin rằng công nghệ này có thể giúp khám phá các cấu trúc xã hội, can thiệp thí điểm và phát triển các lý thuyết sắc thái về hành vi của con người.

Tuy nhiên, nó cũng có một số rủi ro, chẳng hạn như những lo ngại về vấn đề đạo đức khi sử dụng sai mục đích các bản sao AI. Kẻ xấu có thể lợi dụng AI này để thao túng dư luận, mạo danh cá nhân hoặc mô phỏng nguyện vọng của công chúng dựa trên dữ liệu tổng hợp giả mạo.

Những lo ngại này cũng nằm trong sự quan tâm bấy lâu nay của nhiều người rằng sự gia tăng của các mô hình AI tương tự có thể ảnh hưởng không tốt đến tương lai của loài người.